? ?數(shù)據(jù)孤島是指企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)被隔離存儲，無法共享和交流。這會(huì)導(dǎo)致決策不準(zhǔn)確、運(yùn)營效率低下、部門協(xié)作困難等問題。而數(shù)據(jù)打通則是解決這些問題的關(guān)鍵步驟，它可以提升決策準(zhǔn)確性、優(yōu)化運(yùn)營效率、促進(jìn)部門協(xié)作，甚至發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)機(jī)會(huì)。通過打破數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)能夠擁有全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，現(xiàn)代企業(yè)都在努力打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

數(shù)據(jù)處理-流

? ?企業(yè)數(shù)據(jù)處理的過程中，每個(gè)業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)之間需要有一個(gè)強(qiáng)大的工具，將數(shù)據(jù)規(guī)范化，處理數(shù)據(jù)模型，最后使用分析工具進(jìn)行可視化的展示。

架構(gòu)及中間件

數(shù)據(jù)傳輸離線數(shù)據(jù)同步

? ?離線數(shù)據(jù)主要采用DataX ETL工具，以輪詢或解析數(shù)據(jù)庫log的形式，將不同數(shù)據(jù)源的全量數(shù)據(jù)或增量數(shù)據(jù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

? ?在線數(shù)據(jù)采集

? ?在線數(shù)據(jù)主要通過SDK/API把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送到采集服務(wù)，經(jīng)過特定的處理后轉(zhuǎn)存到kafka集群中，后端可以接入不同的消費(fèi)端，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的消費(fèi)處理。

? ?應(yīng)用場景

• 數(shù)據(jù)本地/異地災(zāi)備
• 不停機(jī)遷移數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)遷移上云
• 數(shù)據(jù)歸檔存儲
• 搭建BI系統(tǒng)
• 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫遵循標(biāo)準(zhǔn)的三層架構(gòu)，對數(shù)據(jù)分層的定位主要采取維度模型設(shè)計(jì)，不會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象打散處理，更多注重業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)整合?，F(xiàn)有數(shù)倉主要以離線為主

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層：包含 STG（數(shù)據(jù)緩沖層）與 ODS（操作數(shù)據(jù)層）兩層，這兩層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎一致。

STG：也叫數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，定位是緩存來自 DB 抽取、消息、日志解析落地的臨時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持一致；

負(fù)責(zé)對垃圾數(shù)據(jù)、不規(guī)范數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)換；該層只為 ODS 層服務(wù)。ODS：操作數(shù)據(jù)層定位于業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)保留區(qū)，負(fù)責(zé)保留數(shù)據(jù)接入時(shí)點(diǎn)后歷史變更數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)原則上全量保留。模型設(shè)計(jì)依據(jù)業(yè)務(wù)表數(shù)據(jù)變更特性采取拉鏈、流水表兩種形式。

公共數(shù)據(jù)層：細(xì)分為 DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS（匯總數(shù)據(jù)層）、DIM（公共維度層） 三層，主要用于加工存放整合后的明細(xì)業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過輕度或重度匯總粒度公共維度指標(biāo)數(shù)據(jù)。公共數(shù)據(jù)層作為倉庫核心層，定位于業(yè)務(wù)視角，提煉出對數(shù)據(jù)倉庫具有共性的數(shù)據(jù)訪問、統(tǒng)計(jì)需求，從而構(gòu)建面向支持應(yīng)用、提供共享數(shù)據(jù)訪問服務(wù)的公共數(shù)據(jù)。

DWD：這一層是整合后的業(yè)務(wù)過程明細(xì)數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)場景垂直與水平數(shù)據(jù)整合、常用公共維度冗余加工，以及明細(xì)業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息加工。DWS：匯總數(shù)據(jù)層按照主題對共性維度指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行輕度、高度聚合。DIM：對維度進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化定義，實(shí)現(xiàn)維度信息共享。應(yīng)用數(shù)據(jù)層：DWA 層，主要用于各產(chǎn)品或各業(yè)務(wù)條線個(gè)性化的數(shù)據(jù)加工，例如商業(yè)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)、搜索推薦，風(fēng)控等。